你好,我是
Yven Hu

AI 产品设计师

1.具备 AI coding 的快速原型能力:熟练使用 Trae、Claude code、Cursor 等工具沉淀高效工作流,用于 Demo 或原型的快速开发与方案验证,提升研发效率;

2.具备系统架构理解力和 AI 原生思维,能够清晰设计 RAG/Agent 工作流,推动智能化方案落地;

3.善于将"成本/效率类问题"拆解为可落地的规则与机制:在容器 ECI 资源闲置率较高的背景下,规划资源画像分层架构与风险冗余机制,有效提升资源利用率与成本效率。

4.、熟悉 AI 的编程语言、工具 Python、TensorFlow、PyTorch 等,理解并能沟通常见的 AI 算法原理和实现方式。

AI AgentRAGNext.jsTypeScriptEdge ComputingPythonPyTorch
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真实落地的 AI 项目

不只是 Demo,是从需求到原型到评测验证的完整闭环

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AI Agent × 即时零售

专攻即时零售夜间场景的 AI 爆品预测助手。基于事件理解、用户情绪分析、决策三层 Agent 架构,实现精准小时级爆品预测 + 动态定价策略。

  • 事件理解 Agent 分类准确率 97%
  • 决策层 Agent 预测准确率 68.8%
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Claude CodeAgent SOPRAGReAct混合检索
企业 AI 产品

智能客服系统

RAG + Agent + LLM

面向企业的 IT 智能客服系统,融合知识库检索、大语言模型与 Agent 决策链。员工侧智能问答 + 坐席侧 AI 辅助,覆盖问-答-解决全流程。

  • 任务完成准确率 > 90%(100 条复杂问题评测)
  • 平均响应时间 5s,95% 请求 5s 内完成
  • AI 直接解决率 ≥ 70%,满意度 4.5/5
LLM向量检索ReAct思维链知识库管理
AI 效率工具

个人工作助手

知识管理 + 报告生成

面向知识工作者的 AI 生产力工具,融合知识库管理、任务意图识别与多轮对话能力。自动解析多格式文档、智能拆解任务、生成结构化报告。

  • 复杂报告生成时间从数小时压缩至 1 分钟以内
  • 报告结构完整性 90%,内容相关性 85%
  • 8 种预定义模板,多格式文档支持,私有知识库检索
意图识别任务拆解知识库向量检索多轮对话模板系统

经历与背景

2025.07 — 2026.02工作

马上消费金融股份有限公司

产品经理 · B端 · 云计算方向(NAS/容器)

  • 负责马上云 NAS 文件存储产品需求设计与评审,主导回收站、目录配额模块
  • 设计容器资源画像分层架构(应用层/实例层),引入风险冗余机制
  • ECI 实例资源闲置率从 >60% 降至平均 23%,目标提升利用率 30%
NASECI产品设计资源治理POC
2022.09 — 2025.06教育

电子科技大学(985)

硕士 · 交通运输 · 研究方向:云计算/边缘计算

  • 研究方向:云计算、边缘计算、服务网格
  • 具备 AI coding 快速原型能力,熟练使用 Trae / Claude Code / Cursor
  • 沉淀 AI Agent / RAG 工作流,用于 Demo 快速开发与方案验证
云计算边缘计算服务网格AI Coding
2018.09 — 2022.06教育

福州大学(211)

本科 · 自动化

  • 自动化专业本科,打下扎实的系统控制与编程基础
  • 本科期间积累系统思维与工程实践能力
自动化系统工程

欢迎随时联系我👏

无论是 AI 产品合作,原型开发还是行业交流,欢迎联系。